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연습 문제

상호작용이 있는 경우 예측을 수동으로 계산하기

predict()가 어떻게 동작하는지 이해하려면, 예측값을 다시 한 번 직접 계산해 보겠습니다. 이 모델에서는 세 개의 개별 직선을 계산해야 하며, 각 경우에서 예측값은 절편에 수치형 설명 변수 값에 대한 기울기를 곱해 더한 값입니다. 관건은 각 경우에 맞는 절편과 기울기를 올바르게 선택하는 것입니다.

mdl_price_vs_both_inter와 explanatory_data가 준비되어 있으며, dplyr과 tidyr도 사용할 수 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
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  • mdl_price_vs_both_inter에서 계수를 가져와 coeffs에 할당하세요.
  • coeffs에서 세 개의 절편 계수를 가져와 intercept_0_15, intercept_15_30, intercept_30_45에 할당하세요.
  • coeffs에서 세 개의 기울기 계수를 가져와 slope_0_15, slope_15_30, slope_30_45에 할당하세요.