1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Python으로 배우는 Generalized Linear Models
Connected

연습 문제

상호작용 항

영상에서는 하나의 연속형 변수와 하나의 범주형 변수가 있을 때 모델 구조에 상호작용을 포함하는 방법을 배웠어요. 이번 연습에서는 두 개의 연속형 변수 사이 상호작용의 효과를 분석해 보겠습니다.

해석을 더 쉽게 하기 위해 원자료 대신 중심화한 변수를 사용합니다. 즉, 연구 맥락에서 논리적이지 않을 수 있는 0이 아니라 평균값 수준에서 계수 효과를 해석하려는 목적이에요. 다시 말해, arsenic이나 distance100 변수를 0이라고 가정해 모델을 해석하지 않으려는 겁니다.

모델 'switch ~ distance100 + arsenic'은 워크스페이스에 model_dist_ars로 미리 적재되어 있습니다.
또한 wells 데이터셋도 미리 적재되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • 반응 변수로 switch를, 설명 변수로 중심화한 distance100, arsenic과 distance100과 arsenic 간 상호작용 항을 사용해 로지스틱 모델을 적합하세요. 변수 중심화에는 center()를 사용하세요.
  • 모델 요약을 출력하세요.