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포아송 회귀 적합하기

crab 데이터셋을 계속 사용하여 이번 연습에서는 첫 번째 포아송 회귀 모델을 적합해 보겠습니다.

crab 데이터셋은 작업 공간에 미리 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 Generalized Linear Models

강의 보기

연습 안내

  • statsmodels.api 라이브러리를 sm으로 임포트하세요.
  • statsmodels.formula.api에서 glm을 임포트하세요.
  • 반응 분포로 Poisson()을 사용하여, 반응 변수는 sat, 설명 변수는 weight로 포아송 회귀를 적합하세요.
  • .summary()로 모델 결과를 표시하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)
코드 편집 및 실행