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반응변수 시각화하기

영상에서 포아송 확률변수의 핵심 특성과 모수 $\lambda$가 변할 때 분포가 어떻게 달라지는지 배웠습니다. 이번 연습에서는 반응변수를 시각적으로 살펴보며 모수 값, 분포의 퍼짐, 왜도 등을 가늠해 보겠습니다.

이전 장의 연습에서 사용한 crab 데이터셋을 그대로 사용하되, 이번에는 산란지 근처에 위성 게가 한 마리 이상 있는지 여부가 아니라 위성 게의 수 sat를 분석합니다.

crab 데이터셋은 워크스페이스에 미리 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 Generalized Linear Models

강의 보기

연습 안내

  • seaborn 라이브러리를 sns로 임포트하세요.
  • matplotlib 라이브러리를 plt로 임포트하세요.
  • distplot() 함수를 사용해 sat 변수를 그리세요.
  • show() 함수를 사용해 플롯을 표시하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt

# Plot sat variable
sns.____(____[____])

# Display the plot
plt.____
코드 편집 및 실행