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  3. Python으로 배우는 Generalized Linear Models
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연습 문제

데이터와 선형 모델 적합 그리기

이전 연습 문제에서 포아송 회귀 모델을 적합하고 해석하는 방법을 연습하셨습니다. 이번 연습에서는 crab 데이터를 시각적으로 살펴보고, 이어서 모델 적합 결과도 확인해 보겠습니다.

먼저 데이터에 선형 적합선을 그려 보고, 이후 포아송 회귀의 적합값과 비교해 보겠습니다.

지침

100 XP
  • seaborn과 matplotlib 라이브러리를 임포트하세요.
  • crab 데이터셋을 사용해, x축은 width, y축은 sat로 설정하고 sat 변수에 0.3의 지터를 주어 데이터 포인트를 그리세요.
  • fit_reg 인수를 True로 설정해 선형 모델 적합선을 추가하세요.
  • 선형 적합선의 'color'를 'green', 'label'을 'LM fit'으로 지정하세요.