통계적 유의성
비디오에서는 weight로 y를 예측해 말굽게(crab) 모델을 분석했어요. 이 연습 문제에서는 설명 변수를 width로 바꾸어, 추정된 계수의 유의성을 평가해 보겠습니다.
회귀 계수는 우리가 모형화하려는 관계의 유의성을 판단하는 데 도움을 줍니다. 계수가 양수이면 예측 변수가 증가할수록 사건의 확률이 증가하고, 음수이면 그 반대예요.
데이터셋 crab이 워크스페이스에 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 Generalized Linear Models
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import libraries and th glm function
import ____.api as sm
from ____.____.api import ____
# Fit logistic regression and save as crab_GLM
crab_GLM = ____('____ ~ ____', data = ____, family = sm.families.____).____
# Print model summary
____(____.____)