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Exercise

통계적 유의성

비디오에서는 weight로 y를 예측해 말굽게(crab) 모델을 분석했어요. 이 연습 문제에서는 설명 변수를 width로 바꾸어, 추정된 계수의 유의성을 평가해 보겠습니다.

회귀 계수는 우리가 모형화하려는 관계의 유의성을 판단하는 데 도움을 줍니다. 계수가 양수이면 예측 변수가 증가할수록 사건의 확률이 증가하고, 음수이면 그 반대예요.

데이터셋 crab이 워크스페이스에 로드되어 있습니다.

Инструкции 1 / 2

undefined XP
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  • statsmodels 라이브러리와 statsmodels.formula API에서 glm 함수를 임포트하세요.
  • 종속 변수는 y, 설명 변수는 width로 로지스틱 회귀 모형을 적합하세요.
  • .summary()로 모델 요약을 출력해 결과를 확인하세요.