평균이 분산과 같은가요?

포아송 모형에서의 가정 중 하나는 평균이 분산과 같아야 한다는 것이었어요. 강의에서 배운 것처럼 이 가정이 깨지면 과산포(overdispersion)가 발생합니다. 과산포를 보정하지 않으면 해당 모형의 표준 오차를 잘못 해석하게 돼요.

이번 연습 문제에서는 먼저 암컷 게의 위성(satellites) 수에 대한 평균과 분산을 계산해 보겠습니다.

crab 데이터셋은 워크스페이스에 로드되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 Generalized Linear Models

강의 보기

연습 안내

numpy의 mean()을 사용해 위성 수 변수 sat의 표본평균을 계산하고, sat_mean으로 출력하세요.
numpy의 var()를 사용해 위성 수 변수 sat의 표본분산을 계산하고, sat_var로 출력하세요.
sat_var를 sat_mean으로 나눈 비율을 계산해 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Compute and print sample mean of the number of satellites: sat_mean
____ = np.____(____.____)

print('Sample mean:', round(____, 3))

# Compute and print sample variance of the number of satellites: sat_var
____ = np.____(____.____)
print('Sample variance:', round(____, 3))

# Compute ratio of variance to mean
print('Ratio:', round(____/____, 3))

코드 편집 및 실행