연속형 변수의 모형 행렬
영상에서 모형 수식, 모형 행렬을 얻기 위한 dmatrix()의 내부 동작, 그리고 이것이 glm() 함수와 어떻게 연결되는지 배웠어요. dmatrix()의 입력은 glm() 수식 인자의 우변이라는 점을 기억해 주세요. 변수가 데이터프레임의 열이라면 data 인자로 데이터 소스를 함께 지정해야 합니다.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
이번 연습에서는 모형을 적합하기 전에 모형의 구조를 확인해 보겠습니다.
데이터셋 wells는 작업 공간에 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 Generalized Linear Models
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())