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  3. Python으로 배우는 Generalized Linear Models
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Exercises

변수 변환

wells 데이터로 계속 진행하면서, 변환된 데이터를 먼저 데이터 프레임에 추가하지 않고도, 공식을 이용하거나 모델 행렬 설정에서 직접 변수 변환을 적용하는 연습을 해 보겠습니다. 또한 변환이 모형 적합도를 개선했는지 확인하기 위해 모델 오류(또는 편차)의 계산을 다시 살펴봅니다.

dmatrix() 함수의 구조는 glm()의 formula 인자에서 오른쪽 항과 data 인자를 함께 사용하는 형태라는 점을 기억하세요.

dmatrix('y ~ x1 + x2', 
        data = my_data)

작업 공간에는 wells 데이터셋과 원래 변수인 arsenic을 사용한 모델 model_ars가 미리 로드되어 있습니다.

คำแนะนำ 1 / 3

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  • numpy를 np로, patsy에서 dmatrix를 임포트하세요.
  • numpy의 log() 함수를 사용해 arsenic에 로그 변환을 적용하여 모델 행렬을 구성하세요.