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  3. Python으로 배우는 Generalized Linear Models
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练习

Wald 통계량 계산하기

이전 연습 문제에서는 width 변수를 사용해 모델을 적합하고 설명 변수와 반응 변수 사이의 관계를 살펴봤어요. 이번 연습 문제에서는 Wald 통계량을 계산해 width 변수의 유의성을 평가해 보겠습니다.

또한 모델 요약에서 Wald 통계량은 문자 z로 표시되며, 이는 해당 통계량이 표준 정규분포를 따른다는 뜻입니다. Wald 통계량의 공식은 다음과 같습니다:

$$ z=\frac{\hat\beta}{SE} $$

여기서 $\hat\beta$는 추정된 계수이고, $SE$는 그 표준 오차입니다.

적합된 모델 crab_GLM과 crab 데이터셋은 워크스페이스에 미리 로드되어 있습니다.

说明

100 XP
  • .params를 사용해 모델 계수를 추출하고 출력한 뒤, 절편과 기울기로 저장하세요.
  • 공분산 행렬을 crab_cov로 저장하고 출력하세요.
  • 공분산 행렬에서 해당 원소를 추출해 표준 오차 std_error를 계산하고 출력하세요.
  • Wald 통계량을 계산하고 출력하세요.