포아송 회귀 계수 해석하기

이전 연습 문제에서 적합한 model을 사용해, 계수를 해석하고 반응변수 평균에 대한 곱셈적 효과를 분석해 보겠습니다.

곱셈적 효과는 $exp(\beta_1)$로 계산한다는 점을 기억하세요.

Question

이전 연습 문제에서 적합한 모형을 사용하여 width 변수의 계수를 올바르게 해석한 것은 무엇인가요?

.summary()로 모형 결과를 출력해 확인하세요.

모형은 model로 저장되어 있습니다.

Possible answers

추정치 $\beta_1$가 양수이므로, 반응변수 평균에 대한 효과는 $x=0$일 때에 비해 $exp(\beta_1)$배 더 커집니다.

width 값이 0이 될 수 없으므로 관계를 판단할 수 없습니다.

추정치 $\beta_1$가 음수이므로, 반응변수 평균에 대한 효과는 $x=0$일 때에 비해 $exp(\beta_1)$배 더 작아집니다.