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  3. Python으로 배우는 Generalized Linear Models
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연습 문제

summary()로 확인하는 모델 적합 결과

이전 연습 문제에서 glm()과 .fit()을 사용해 로지스틱 회귀 모델 wells_fit을 적합했어요. 모델을 적합한 뒤 두 번째 단계는 모델 결과를 살펴보는 것입니다. 이를 위해 .summary() 함수를 사용해 보겠습니다. 이 함수는 모델 계수와 그 적합도, 그리고 여러 통계 지표를 요약해서 보여줍니다.

이어지는 레슨에서는 모델 출력과 제시된 통계 지표의 의미를 어떻게 해석하는지 자세히 배우게 됩니다.

모델 wells_fit은 워크스페이스에 미리 로드되어 있어요.

지침

100 XP
  • summary()를 사용해 wells_fit의 모델 요약을 확인하세요.