1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Python으로 배우는 Generalized Linear Models
Connected

演習

로지스틱 회귀 적합하기

이번 연습 문제에서는 방글라데시의 지하수 비소(arsenic) 오염 연구 데이터를 이어서 사용해, 우물에 존재하는 비소 농도에 따라 현재 우물을 바꿀(switch) 확률을 모델링해 보겠습니다.

데이터셋 구조를 다시 확인하세요:

데이터셋 wells는 워크스페이스에 미리 로드되어 있습니다.

指示

100 XP
  • statsmodels와 glm을 임포트하세요.
  • glm()을 사용해 switch를 arsenic으로 예측하는 로지스틱 회귀 모델을 적합하세요.
  • .summary()로 모델 요약을 출력하세요.