원자재 가격 예측은 얼마나 어려울까요?
앞서 언급했듯이, 원자재로 돈을 버는 일은 쉽지 않습니다. 원자재 예측의 어려움을 살펴보기 위해, 닭고기 가격을 5년 뒤까지 예측해 보겠습니다. 예측을 완료하고 나면, 몇 년만 앞을 보더라도 허용 가능한 가격 범위가 매우 넓다는 것을 확인하실 수 있어요. 이는 원자재 가격이 다양한 변동 요인의 영향을 받기 때문입니다.
이전에 미국 월별 닭고기 가격 시계열 chicken에 SARIMA(2,1,0, 1,0,0)12 모형을 적합했습니다. 이 모형을 사용해 예측값을 계산하겠습니다.
astsa 패키지는 미리 로드되어 있으며, 월별 닭고기 가격 데이터(chicken)가 이미 그려져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 ARIMA 모델
연습 안내
- 앞선 연습에서 사용한 SARIMA 모형을 다시 적합하고, 모형이 잘 맞는지 확인하세요. 모수의 유의성과 잔차 진단을 점검합니다.
sarima.for()를 사용해 데이터를 5년 뒤까지 예측하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Fit the chicken model again and check diagnostics
# Forecast the chicken data 5 years into the future