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  3. R로 배우는 ARIMA 모델
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Exercise

전 세계 기온 예측하기

이제 실제 데이터를 예측해 보겠습니다.

여기서는 전 지구 연간 기온 편차 globtemp를 2050년까지 예측합니다. 이전 연습 문제에서 이 데이터에 ARIMA(0,1,2) 모형을 적합했음을 기억하세요. 모형을 다시 적합해 확인한 뒤, 시계를 앞으로 35년 예측해 보겠습니다.

astsa 패키지는 미리 로드되어 있으며, 데이터는 이미 시각화되어 있습니다.

Instructions

100 XP
  • sarima()를 사용해 데이터에 ARIMA(0,1,2) 모형을 적합하세요. 이전 분석에 따르면 globtemp 데이터에는 이 모형이 가장 좋았습니다. t-테이블 출력에서 모수의 유의성을 다시 확인하고, 잔차가 모형 가정에서 벗어나는 부분이 없는지 점검하세요.
  • ARIMA(0,1,2) 적합 결과를 사용해 sarima.for()로 전 세계 기온 데이터를 2050년까지, 즉 35년 앞까지 예측하세요.