콘솔 출력 결과를 살펴본 뒤, NaN 값을 어떻게 제거하시겠어요?
NaN
콘솔을 사용해 df를 더 자세히 확인해 보셔도 됩니다.
df
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 장에서는 먼저 IoT 데이터가 무엇인지 이해합니다. 그다음 REST API를 통해 IoT 데이터를 가져오고, MQTT 데이터 스트림을 사용해 실시간으로 데이터를 수집하는 방법을 배웁니다.
두 번째 장에서는 첫 번째 장에서 수집한 데이터를 살펴봅니다. 데이터를 시각화하고, 데이터 스트림을 다룰 때 타임스탬프의 중요성을 학습합니다. 또한 MQTT 데이터 스트림에 캐싱을 구현합니다.
현재 연습
이 장에서는 서로 다른 시간 간격을 가진 여러 데이터 소스를 결합합니다. 그다음 상관관계, 이상치, 추세를 탐지하기 위해 데이터를 분석합니다.
마지막 장에서는 앞선 장들에서 분석한 데이터를 사용해 Machine Learning 파이프라인을 구축합니다. 이어서 이 파이프라인을 데이터 스트림에 적용해 실시간 예측을 수행하는 방법을 배웁니다.
