데이터 재구성

이전 연습 문제에서 수집한 데이터를 보면 두 개의 서로 다른 영역인 area1과 area2의 데이터가 있습니다. 이 데이터를 쉽게 비교하고 분석하려면 각 기기를 별도의 열로 가져와야 합니다.

데이터를 로드할 때는 데이터에 열 이름이 저장되어 있지 않으므로 직접 열 이름을 지정해야 합니다. 데이터를 로드한 후에는 타임스탬프를 변환해야 합니다. 타임스탬프는 밀리초 단위이므로, unit="ms"를 지정해 to_datetime에 알려줘야 합니다.

데이터를 피벗한 다음, 1분 간격으로 리샘플링하세요. 이 데이터셋에서는 더 세밀한 분석이 적절하지 않습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 IoT 데이터 분석하기

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Replace the timestamp with the parsed timestamp
df['ts'] = pd.____(df["ts"], ____=____)
print(df.head())