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연습 문제

계절 분해 II

이제 환경 데이터에서 계절성과 추세를 어떻게 탐지하고 시각화하는지 살펴보겠습니다.

statsmodels.seasonal_decompose()를 사용해 분해를 수행하고, 그 결과를 그림으로 나타낼 거예요.

또한 더 긴 추세를 보기 위해 데이터를 시간 단위로 리샘플링합니다. 간격을 너무 짧게 잡으면 뚜렷한 추세와 계절성을 파악하기 어려워집니다.

matplotlib.pyplot as plt와 import statsmodels.api as sm은 이미 임포트되어 있으며, 데이터는 df로 로드되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
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  • 리샘플링된 DataFrame에 대해 계절 분해를 수행하고 결과를 decomp에 할당하세요.