DataFrame 이어 붙이기
같은 기간에 대해 주변 환경에 관한 여러 데이터셋을 수집했고, 이를 분석하려고 한다고 가정해 봅시다.
첫 단계는 작업하기 편하도록 여러 데이터셋을 하나로 합치는 일이에요.
세 개의 DataFrame temperature, humidity, windspeed를 결합해 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 IoT 데이터 분석하기
연습 안내
- DataFrame의 열 이름을 각각
"temperature","humidity","windspeed"로 바꾸세요. - DataFrame
temperature,humidity,windspeed를 이 순서로 담은 DataFrame 리스트df_list를 만드세요. - DataFrame 리스트를 하나로 이어 붙여
environment라고 이름 붙이세요. 각 DataFrame은 자기만의 열을 가져야 해요. - 결합된 DataFrame의 head를 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____