자기상관(Autocorrelation)
이번 연습에서는 교통량 데이터셋을 사용해 볼 거예요. 이전에 두 유형이 같은 패턴을 보인다는 것을 확인했기 때문에, 중차량과 경차량 열을 하나의 "vehicle" 열로 합쳐 두었습니다.
먼저 데이터를 시각화한 다음, 자기상관을 그려 보고 생성된 플롯에 대한 질문에 답해 보세요.
데이터는 traffic으로 제공됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 IoT 데이터 분석하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Plot traffic dataset
traffic[:____].____()
# Show plot
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