스케일링
Machine Learning 알고리즘을 적용하기 전에 데이터에 가장 흔히 수행하는 작업 중 하나가 스케일링입니다.
데이터를 스케일링하면 알고리즘이 더 빠르게 수렴하고, 특정 특징이 다른 모든 특징을 지배하는 것을 방지할 수 있어요.
이제 표준 스케일러 객체를 만들어 살펴보겠습니다.
데이터는 environment로 제공되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 IoT 데이터 분석하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import StandardScaler
from ____ import ____
# Initialize StandardScaler
____ = ____()