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연습 문제

모델 예측

이제 테스트 데이터셋을 기반으로 값을 예측하고 결과를 살펴볼 준비가 되었습니다!

필요한 모듈은 모두 임포트되어 있으며 데이터는 X_train, y_train, X_test로 제공됩니다. Pipeline을 초기화하는 방법이 기억나지 않으면 슬라이드를 참고하셔도 좋아요.

지침

100 XP
  • 이전과 같이 StandardScaler와 LogisticRegression을 사용하는 Pipeline을 만들고, 단계 이름은 각각 "scale", "logreg"로 지정하세요.
  • X_train과 y_train에 Pipeline을 학습(fit)시키세요.
  • X_test에 대한 클래스를 예측하여 결과를 predictions에 저장하세요.
  • 결과 배열을 출력하세요.