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연습 문제

Scaling II

이제 environment로 제공된 데이터셋에 스케일러를 적용해 보겠습니다.

스케일링은 알고리즘의 수렴 속도를 높이고, 특정 특성이 결과에 과도하게 영향을 미치는 것을 막아 준다는 점을 기억하세요.

지침

100 XP
  • StandardScaler를 초기화해 sc에 저장하세요.
  • 스케일러를 environment에 맞춰 학습(fit)하세요.
  • environment를 스케일링하고 결과를 environ_scaled로 저장하세요.
  • 스케일된 데이터를 원래 DataFrame과 같은 columns와 index를 사용해 다시 DataFrame으로 변환하세요.