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pandas로 데이터 가져오기

방금 보신 것처럼, 퍼블릭 API를 호출하고 데이터를 변환해 DataFrame으로 만드는 과정에는 여러 줄의 코드가 필요했어요.

이 과정은 pandas의 pd.read_json()을 사용하면 훨씬 간단해집니다. 위 단계를 대신 처리해 주거든요.

이번에도 같은 API를 사용해 보겠습니다. 다만 이번에는 pandas로 API를 호출해 결과를 디스크에 저장해 이후 분석에 활용할 거예요. 데이터를 가져올 URL은 미리 정의되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 IoT 데이터 분석하기

강의 보기

연습 안내

  • pandaspd로 임포트하세요.
  • URL에서 데이터를 직접 읽어 df_temp DataFrame에 저장하세요.
  • 처음 5개 행을 출력하세요.
  • df_temp DataFrame의 데이터 타입을 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import pandas
____

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Print first 5 rows
print(____)

# Print datatypes
____
코드 편집 및 실행