파일에서 데이터 읽기

이제 다룰 데이터에는 습도와 기압처럼 환경에 대한 추가 열이 포함되어 있어요. 모든 데이터는 공개 API에서 개별적으로 가져올 수 있으며, 이 강의를 위해 제가 3개월 분 데이터를 수집하고 결합하여 저장해 두었어요.

데이터를 가져와 디스크에 저장했다면, 실제로 어떤 내용이 다운로드되어 저장되었는지 살펴보세요.

이제 CSV와 JSON에서 데이터를 로드하고, head를 출력한 뒤 DataFrame 요약 정보를 확인해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 IoT 데이터 분석하기

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

import pandas as pd

# Read file
df_env = ____(____, parse_dates=[____])

# Print head
print(____)

# Print DataFrame info
print(____)