에너지 카운터 데이터 분석

에너지 카운터 데이터를 단순히 플로팅하면 두 개의 직선만 보이게 됩니다.

에너지 카운터는 누적 합계를 제공하지만, 실제로 중요한 것은 각 측정 사이에 얼마나 많은 에너지가 소비되었는지입니다.

각 구간에서 소비된 에너지를 보려면 연속된 두 값의 차이를 계산해야 합니다. 차이로부터 퍼센트 변화를 만들면 비교가 쉬워지고 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다.

pandas는 이미 pd로, matplotlib.pyplot은 plt로 임포트되어 있습니다. DataFrame은 df로 제공됩니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 IoT 데이터 분석하기

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Get difference between values
____

# Plot the DataFrame
df_diff.plot()
plt.show()