파이프라인 저장하기
이제 StandardScaler와 LogisticRegression을 변수로 먼저 초기화하는 과정을 건너뛰고, 파이프라인을 만들면서 바로 초기화해 보겠습니다.
그다음, 나중에 사용할 수 있도록 모델을 저장할 거예요.
데이터는 X_train으로, 레이블은 y_train으로 제공됩니다.
StandardScaler, LogisticRegression, Pipeline은 이미 임포트되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 IoT 데이터 분석하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create Pipeline
pl = Pipeline([
("scale", ____),
("logreg", ____)
])
# Fit the pipeline
____.____(____, ____)