1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Python으로 IoT 데이터 분석하기
Connected

연습 문제

계절 분해

이전 연습 문제에서는 시각적 확인과 자기상관 플롯을 통해 교통 데이터에서 반복되는 패턴을 확인했어요.

이제 이 데이터를 구성 요소로 분리하여 더 깊이 살펴보려고 해요.

데이터는 traffic에 로드되어 있어요.

지침

100 XP
  • statsmodels.api를 sm으로 import 하세요.
  • DataFrame traffic에서 시계열 "vehicles" 열에 대해 계절 분해를 수행하고 결과를 res에 할당하세요.
  • 계절 성분을 화면에 출력하세요.
  • 시계열 분해 결과를 시각화하세요.