Pandas DataFrames
データが均質な場合、Numpy は非常に便利です。しかし、統計データセットの多くは異質なデータ、つまり列ごとにデータ型が異なる形式をとっています。
そのような場合は、pandas というライブラリを使うと、スプレッドシートのようなデータセットを扱うことができます。
これにより、Python でも R の DataFrame に似た DataFrame オブジェクトが使えるようになります。
この演習はコースの一部です
データが均質な場合、Numpy は非常に便利です。しかし、統計データセットの多くは異質なデータ、つまり列ごとにデータ型が異なる形式をとっています。
そのような場合は、pandas というライブラリを使うと、スプレッドシートのようなデータセットを扱うことができます。
これにより、Python でも R の DataFrame に似た DataFrame オブジェクトが使えるようになります。
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