matplotlib による単変量・二変量プロット

matplotlib は、Pandas や Seaborn のすべてのプロット機能の基盤となっています。 matplotlib の仕組みを理解することで、論文やレポート向けにグラフを細かく調整できるようになります。

この演習では、ヒストグラムと散布図を作成します。

# Histogram
plt.hist(df['column_name'])
plt.show()

# Scatter plot
plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'])
plt.show()

グラフを表示するには plt.show() を呼び出す必要があることを覚えておきましょう。この演習では、あらかじめ読み込まれているデータセット tips を使用します。