pandas による一変量プロット
この章では、pandas のプロットメソッドを使って可視化を行いましょう。
基本的には、対象の列に対して .plot() メソッドを呼び出し、kind 引数に値を指定します。
ヒストグラムと箱ひげ図は、連続データの可視化に適しています。
# Histogram
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()
# Boxplot
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()
棒グラフはカテゴリデータの可視化に適しています。プロットの前に、.value_counts() メソッドで各値の出現回数を取得しておきましょう。
# Bar plot
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()
グラフを表示するには、matplotlib.pyplot の show() 関数を使うことを忘れずに。
この演習はコースの一部です
R ユーザーのための Python
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
import matplotlib.pyplot as plt
# Histogram of tip
tips.____.____(____)
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