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演習

pandas による一変量プロット

この章では、pandas のプロットメソッドを使って可視化を行いましょう。 基本的には、対象の列に対して .plot() メソッドを呼び出し、kind 引数に値を指定します。

ヒストグラムと箱ひげ図は、連続データの可視化に適しています。

# Histogram
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()

# Boxplot
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()

棒グラフはカテゴリデータの可視化に適しています。プロットの前に、.value_counts() メソッドで各値の出現回数を取得しておきましょう。

# Bar plot
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()

グラフを表示するには、matplotlib.pyplot の show() 関数を使うことを忘れずに。

指示1 / 3

undefined XP
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    3

tip 列のヒストグラムを作成してください。