pandas での二変数プロット

複数の変数を同時に比較することも、データを理解するうえで非常に有効な方法です。 2つの連続変数がある場合、通常は散布図を使用します。

# 散布図
df.plot(x='x_column', y='y_column', kind='scatter')
plt.show()

1つの連続変数と1つのカテゴリ変数を比較するには、箱ひげ図を使用します。ただし、この場合は .plot() メソッドではなく .boxplot() メソッドを使います。

# 箱ひげ図
df.boxplot(column='y_column', by='x_axis')
plt.show()

この演習はコースの一部です

R ユーザーのための Python

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt

# Scatter plot between the tip and total_bill
tips.plot(____, ____, ____)
plt.show()