日付の操作（II）
データをインポートした後に列の型を変換する代わりに、インポート時に日付を正しく解析することもできます。これには、pd.read_csv() の parse_dates 引数に、日付としてインポートしたい列名のリストを渡します。日付列が正しい型（datetime64）でインポートされると、.dt アクセサーと .year、.month、.day 属性を使って、年・月・日をそれぞれ取得できます。
# Access year
df['Date'].dt.year
# Access month
df['Date'].dt.month
# Access day
df['Date'].dt.day
この演習はコースの一部です
R ユーザーのための Python
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
import pandas as pd
# Load the dataset and ensure Date column is imported as datetime
ebola = pd.read_csv('country_timeseries.csv', parse_dates=____)
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)