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演習

日付の操作（I）

データサイエンスの学習を進める中で、時系列データを扱う場面は多くあります。データを正しく解析する方法を身につけることは非常に重要です。Pandasには、そのための便利な関数が用意されています。日付列が文字列形式で格納されている場合、pd.to_datetime() 関数を使うと、簡単に datetime 形式に変換できます。その際、日付がどのような形式で格納されているかを format 引数で指定する必要があります。たとえば、日付が「月/日/年」の形式であれば、次のように記述します。

pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')

この形式で日付を扱うことの利点は、次の演習で確認しましょう。

指示1 / 2

undefined XP
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country_timeseries.csv データセットを読み込んで ebola に格納し、'Date' 列のデータ型を確認しましょう。