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  3. Rで学ぶTree-Based ModelsによるMachine Learning
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演習

モデル出力を確認する

ハイパーパラメータは学習プロセスに影響を与える値で、モデルの性能に大きく関わります。 あなたのワークスペースには、次のコードで作成された回帰木モデルが用意されています。

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

ご覧のとおり、tree_depth ハイパーパラメータは 1 に設定されており、木の分割は1回だけです。

この回帰木が予測する final_grade の取り得る値は何でしょうか。コンソールで model を確認して答えを見つけてください。

指示

50 XP

選択肢