ブースティングアンサンブルを学習する

ブースティングによるアンサンブルモデルは、現在最も強力なMachine Learning手法のひとつです。理論的な基礎を学んだら、次は実践です。ここでは、クレジットカード顧客の学習データを使ってブースティングモデルのアンサンブルを作成します。

ワークスペースには、学習データ customers_train と、前の演習で作成したブーステッドツリーの仕様 boost_spec があらかじめ読み込まれています。