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演習

ブースティングアンサンブルを学習する

ブースティングによるアンサンブルモデルは、現在最も強力なMachine Learning手法のひとつです。理論的な基礎を学んだら、次は実践です。ここでは、クレジットカード顧客の学習データを使ってブースティングモデルのアンサンブルを作成します。

ワークスペースには、学習データ customers_train と、前の演習で作成したブーステッドツリーの仕様 boost_spec があらかじめ読み込まれています。

指示1 / 2

undefined XP
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    2
  • customers_train の tibble に対して、目的変数を still_customer、それ以外のすべての列を説明変数として用いるブースティング分類モデルを学習してください。