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  3. Rで学ぶTree-Based ModelsによるMachine Learning
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演習

正しく予測できていますか？

モデルはできるだけ「良い」ほうがよいですよね。これを評価する1つの方法は、予測した総数に対して、正しくクラスを当てた回数を数えることです。動画で説明したとおり、この指標をaccuracy（正解率）と呼びます。手作業で計算しても、便利なショートカット関数を使ってもかまいません。どちらでも同じ結果になります。

混同行列 diabetes_matrix とティブル predictions_combined が読み込まれています。

指示1 / 3

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  • diabetes_matrix をコンソールに表示し、その値から正解した予測数 correct_predictions を直接計算します。
  • 予測の総数を all_predictions に保存します。
  • 正解率を計算して acc_manual に保存し、出力します。