正しく予測できていますか？
モデルはできるだけ「良い」ほうがよいですよね。これを評価する1つの方法は、予測した総数に対して、正しくクラスを当てた回数を数えることです。動画で説明したとおり、この指標をaccuracy（正解率）と呼びます。手作業で計算しても、便利なショートカット関数を使ってもかまいません。どちらでも同じ結果になります。
混同行列 diabetes_matrix とティブル predictions_combined が読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶTree-Based ModelsによるMachine Learning
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the number of correctly predicted classes
correct_predictions <- 75 + ___
# Calculate the number of all predicted classes
all_predictions <- ___ + ___ + 18 + ___
# Calculate and print the accuracy
acc_manual <- ___ / ___
___