モデルを最終化する

チューニングを実行して最良のハイパーパラメータを見つけたら、モデルを最終化するために残るのは2つのステップだけです。勝ち残ったパラメータをダミーのモデル仕様に差し込み、最終仕様を使って学習データ全体でモデルを再学習します。

こうすることで、最終モデルは最適なハイパーパラメータを用いて学習データ全体で訓練されます。

作業スペースには、前の演習で得たtune_results、未チューニングの仕様boost_spec、そして学習データcustomers_trainが読み込まれています。