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勝者を選ぶ

チューニングが終わったら、結果から最適なハイパーパラメータを選び、最終モデルを作成します。ここで tidymodels の2つのヘルパーが役立ちます。

関数 select_best() はチューニング結果の tibble から最適なハイパーパラメータを抽出し、finalize_model() は仕様にその結果を差し込み、プレースホルダーを置き換えます。

前の演習の結果を使って、実際に試してみましょう!オブジェクト tune_spectune_resultscustomers はすでに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶTree-Based ModelsによるMachine Learning

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Select the parameters that perform best
final_params <- ___

final_params
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