勝者を選ぶ
チューニングが終わったら、結果から最適なハイパーパラメータを選び、最終モデルを作成します。ここで tidymodels の2つのヘルパーが役立ちます。
関数 select_best() はチューニング結果の tibble から最適なハイパーパラメータを抽出し、finalize_model() は仕様にその結果を差し込み、プレースホルダーを置き換えます。
前の演習の結果を使って、実際に試してみましょう!オブジェクト tune_spec、tune_results、customers はすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶTree-Based ModelsによるMachine Learning
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Select the parameters that perform best
final_params <- ___
final_params