ブースティングアンサンブルを指定する
ブースティングは、すべてのモデルが並列に学習するのではなく、各モデルが前のモデルを改良するように順番に学習するため、バギングより高度です。この強力なアルゴリズムを実装したRパッケージはいくつかありますが、tidymodelsなら安心です。ブースティング木を簡単に生成できるインターフェースを提供しています。
次の3つのステップでは、以降の演習で使用するブースティング木のアンサンブルについて、初期の仕様を作成します。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶTree-Based ModelsによるMachine Learning
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Specify the model class
boost_spec <-___()
boost_spec