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演習

新しい値を予測する

新しい未知のデータの結果を予測するモデルを、predictive モデルと呼びます。数値の説明変数に加えて、このデータセットには他にも有用な列があります。この演習の目的は、利用可能なすべての説明変数を使って、チョコレートのテイスティングにおける最終評価（final rating grades）を予測することです。

あなたのワークスペースには、前の演習で作成した回帰木の仕様 chocolate_spec と、学習用とテスト用のデータ（chocolate_train と chocolate_test）が読み込まれています。

指示

100 XP
  • model_spec を使って、データ中のすべての説明変数から final_grade を予測する回帰木 chocolate_model を学習させます。
  • chocolate_test の tibble を使って final_grade を予測します。
  • 予測結果を chocolate_test の tibble に追加します。