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Exercise

チューニング用グリッドを作成する

多くのモデルの標準ハイパーパラメータは、たいていのデータセットに対しては十分に良い適合を示します。しかし、最高の性能を引き出すには最適化が必要です。そうでないと、まるでサイドブレーキをかけたまま車を運転しているようなものです。ブレーキを解除して、モデルをチューニングしましょう！

この演習では、出発点となる2つのオブジェクトを作成します。1つはチューニング用グリッド（ハイパーパラメータの組み合わせの集合）、もう1つは後でグリッド内のあらゆる値で学習させるモデル仕様です。

Instrukcje 1 / 2

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  • rpart を用いた分類木の仕様を作成し、tree_depth と cost_complexity パラメータをチューニング対象として指定します。