1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Rで学ぶTree-Based ModelsによるMachine Learning
Connected

演習

アンサンブルを評価する

ここまでは順調です。では実際どれくらい良いのでしょうか？アウト・オブ・サンプルのAUCをクロスバリデーションで検証して、モデル評価の腕前を証明しましょう！

boost_spec の仕様と customers_train ティブルは引き続き読み込まれています。

指示

100 XP
  • 学習データのCVフォールドを5つ作成し、folds に保存します。
  • 仕様、すべての説明変数、AUC指標を使い、各フォールドで still_customer を予測するモデルを学習・評価します。
  • cv_results の指標を収集し、AUCの平均を確認します。