10-fold CV 誤差を評価する

この演習では、前の演習で作成した回帰木 dt が達成した、10 分割交差検証の二乗平均平方根誤差（RMSE）を評価します。

dt に加えて、学習データである X_train と y_train がワークスペースに用意されています。sklearn.model_selection から cross_val_score もインポート済みです。

cross_val_score は負の MSE のみを評価するオプションしかないため、出力に −1 を掛けて MSE を得る必要があります。CV の RMSE は、得られた MSE の平均の平方根を計算することで求められます。