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Exercise

GB 回帰器を学習させる

前の演習で作成した勾配ブースティング回帰器 gb を学習し、テストセットのラベルを予測します。

データセットは学習 80%・テスト 20% に分割されています。特徴量行列 X_train と X_test、配列 y_train と y_test はワークスペースに用意されています。さらに、前の演習で定義したモデルインスタンス gb も読み込まれています。

Instructions

100 XP
  • 学習用データに gb を適合させてください。
  • テストセットのラベルを予測し、結果を y_pred に代入してください。