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  3. Pythonで学ぶ木ベースのMachine Learning
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演習

木のハイパーパラメータグリッドを設定する

この演習では、分類木 dt をチューニングするために使用するハイパーパラメータのグリッドを手動で設定し、次の演習で最適な分類器を見つけます。

指示

100 XP

  • params_dt という Python の辞書に対応するハイパーパラメータのグリッドを定義します。内容は次のとおりです。

    • キー 'max_depth' に値のリスト 2、3、4 を設定する

    • キー 'min_samples_leaf' に値のリスト 0.12、0.14、0.16、0.18 を設定する