木のハイパーパラメータグリッドを設定する
この演習では、分類木 dt をチューニングするために使用するハイパーパラメータのグリッドを手動で設定し、次の演習で最適な分類器を見つけます。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ木ベースのMachine Learning
演習の手順
params_dtという Python の辞書に対応するハイパーパラメータのグリッドを定義します。内容は次のとおりです。キー
'max_depth'に値のリスト 2、3、4 を設定するキー
'min_samples_leaf'に値のリスト 0.12、0.14、0.16、0.18 を設定する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Define params_dt
params_dt = ____