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演習

Voting Classifier で精度をさらに向上させる

最後に、リスト classifiers に定義したモデルの出力を受け取り、多数決でラベルを割り当てる voting classifier の性能を評価します。

X_train、X_test、y_train、y_test、前の演習で定義したリスト classifiers、および sklearn.metrics の関数 accuracy_score は、すでにワークスペースで利用できます。

指示

100 XP
  • sklearn.ensemble から VotingClassifier をインポートします。
  • パラメータ estimators に classifiers を指定して VotingClassifier をインスタンス化し、vc に代入します。
  • vc を学習用データにフィットさせます。
  • テストセットの予測 y_pred を使って、vc のテストセット正解率を評価します。