1. Lära sig
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Pythonで学ぶ木ベースのMachine Learning

Connected

exercise

SGB 回帰器を学習させる

この演習では、前の演習で作成した SGBR の sgbr を学習させ、テストセットのラベルを予測します。

自転車シェア需要データセットはすでに読み込みと前処理が済んでおり、80% を学習用、20% をテスト用に分割しています。特徴行列 X_train と X_test、ラベル配列 y_train と y_test、そして前の演習で定義したモデルインスタンス sgbr がワークスペースに用意されています。

Instruktioner

100 XP
  • 学習セットに sgbr を適合させましょう。
  • テストセットのラベルを予測し、結果を y_pred に代入してください。