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  3. Pythonで学ぶ木ベースのMachine Learning
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अभ्यास

Bagging Classifier を定義する

次の演習では、UCI Machine Learning Repository にある Indian Liver Patient データセットを使います。あなたのタスクは、アルブミン、年齢、性別を含む 10 個の特徴量から、患者が肝疾患を患っているかどうかを予測することです。これを Bagging Classifier を使って行います。

निर्देश

100 XP

  • sklearn.tree から DecisionTreeClassifier、sklearn.ensemble から BaggingClassifier をインポートします。

  • dt という名前の DecisionTreeClassifier をインスタンス化します。

  • 50 本の木からなる bc という名前の BaggingClassifier をインスタンス化します。