特徴量重要度の可視化

この演習では、前の演習で学習したランダムフォレスト回帰器 rf による予測に、どの特徴量が最も効いていたかを確認します。

そのために、rf が評価した特徴量重要度の水平バープロットを描画します。幸い、これは pandas の描画機能を使えば簡単に実行できます。

特徴量名を index、重要度を値に持つ pandas.Series オブジェクト importances を用意しています。さらに、matplotlib.pyplot は plt、pandas は pd として利用できます。